Machine Learning Engineer (m/w/divers)

Vollzeit, Berlin

RatePAY ist ein Fintech-Unternehmen, das sichere und einfache Bezahlsysteme für den Onlinehandel anbietet. Seit unserer Gründung 2009 haben wir uns zu einem der Marktführer im Payment-Bereich entwickelt.

Arbeiten bei RatePAY heißt, den Payment-Markt aufzumischen. Unsere Branche verändert sich ständig, daher hat jeder bei uns viel Spielraum für eigene Ideen und Entscheidungen. Wir bieten ein Arbeitsumfeld mit einem tollen Team, attraktiver Bezahlung und einer guten Work-Life-Balance.

Deine Aufgaben

  • Als Machine Learning Engineer (m/w/divers) in unserem Risk Management Team bist du für die Entwicklung von Machine Learning Pipelines und Webservices für die Echtzeitbetrugserkennung verantwortlich
  • Du entwickelst unsere automatischen Retraining Systeme weiter
  • Du verbindest externe Echtzeit-Datenquellen durch APIs
  • Du entwickelst Tools, um die manuelle Review von Betrugsfällen zu verbessern
  • Zusammen mit deinem Team baust du ein System zur Erkennung von Betrugstrends

Dein Profil

  • Du konntest bereits fundierte Erfahrungen in der Entwicklung von APIs, der Verbindung von Webservices oder der Entwicklung von Data Applications sammeln
  • Du bist in der Lage, Businessanforderungen in programmierbare Lösungen zu übersetzen
  • Du hast Erfahrung im Design und in der Entwicklung von pragmatischen und wartbaren Lösungen für Business-Probleme
  • Du hast fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Java und/oder Python
  • Ein grundsätzliches Verständnis von Statistik und/oder Machine Learning bringst du ebenfalls mit
  • Kenntnisse in Spring Boot, Numpy, Pandas, sklearn, Kafka, Docker und Postgres sind ein Plus
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da Englisch die Teamsprache ist

Das erwartet dich in deinem Team

  • Ein interdisziplinäres Team, in dem du eine wichtige Rolle spielst
  • Die Arbeit mit einem modernen Tech-Stack und der freien Wahl deiner Arbeitsmittel
  • Freiraum für die Realisierung deiner innovativen Ideen
  • Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung
  • Aktiver Wissensaustausch, interne und externe Weiterbildungen und Besuche von Konferenzen
  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
  • Firmen- und Teamevents und eine positive und angenehme Arbeitsatmosphäre

Bewerbung absenden

Dokumente *

Bitte lade Deine vollständigen Unterlagen wie Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse hoch.